InDE vinh dự được mời tham gia Hội thảo ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong nâng cao năng suất nông nghiệp do Tổng hội Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam tổ chức sáng 23/3, tại Hà Nội. Đại diện InDE đã có những chia sẻ đa chiều về các vấn đề trong quá trình chuyển đổi số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất nông nghiệp.
Cụ thể tại sự kiện, bên cạnh việc đưa ra các mô hình ứng dụng thành công cùng những lợi ích của công nghệ AI, những nút thắt trong chuyển đổi số nông nghiệp, và ứng dụng AI trong nông nghiệp nói riêng cũng được đề cập. Ông Nguyễn Quốc Toản – Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê nông nghiệp (Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn) – cho rằng, nhận thức, thể chế chuyển đổi số trong quản lý, điều hành, ứng dụng số chưa toàn diện; chưa xây dựng được kiến thức dữ liệu ngành nông nghiệp; chưa xây dựng được cơ sở dữ liệu lớn về truy xuất nguồn gốc, mã số vùng trồng, vùng nuôi, dữ liệu chuỗi ngành hàng; hạ tầng thiết bị cũ, thiếu đồng bộ, phân tán; phần mềm phục vụ chỉ đạo điều hành chưa có liên kết chia sẻ dữ liệu; nguồn lực đầu tư manh mún.
Là đơn vị tham gia vào ứng dụng công nghệ nông nghiệp thông qua hệ thống truy xuất nguồn gốc, InDE tham gia sự kiện với đại diện là anh Nguyễn Văn Chính – Trưởng ban chuyển đổi số. Theo anh Chính, mục đích của việc thực hiện truy xuất nguồn gốc cho sản phẩm là để doanh nghiệp công khai minh bạch thông tin hàng hóa từ khâu sản xuất tới người tiêu dùng. Vì vậy anh Chính đề xuất, muốn chuẩn hóa cơ sở dữ liệu Truy xuất nguồn gốc, đầu tiên cần hiểu đúng về quy chuẩn của mã Truy xuất nguồn gốc. Mã truy xuất nguồn gốc đúng cần đảm bảo truy xuất được toàn bộ quá trình sản xuất – chế biến – phân phối sản phẩm.